主要研究方向为大模型训练及落地应用、知识图谱构建与 RAG 增强问答、多模态文档理解,目前申请发明专利十余项、论文数篇,近年来在 0GB-Wikikg2、CCKS 多模态实体对齐、ICPR 等国内外评测中获得多项冠亚军。开源项目 70 余项,具有广泛影响力。
在大模型时代,AI 不再只是“生成内容”的工具,而正在走向“理解业务、连接数据、执行任务”的企业级智能系统。在这一过程中,本体论正在成为知识智能、数据治理与 Agent 落地的关键底层技术。
为了帮助你系统理解 AI 本体论,掌握其在企业数据治理与大模型 Agent 中的应用路径,我们开设了这门前沿入门课。
课程将重点回答以下问题:
通过学习这门课程,希望能帮助你建立对 AI 本体论的系统认知,理解 Palantir 本体体系背后的设计逻辑,掌握本体论在企业数据治理、知识建模与大模型 Agent 落地中的关键应用方法。

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