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你将获得
- 架构方法：从问题约束推导 Agent 框架设计取舍
- 内核构建：掌握状态、事件、调度与暂停机制
- 应用编排：一套内核拼出 ReAct、Plan 与多 Agent
- 外围扩展：接入模型、工具、上下文、记忆与 Skill
- 生产保障：实现断点续跑、并发控制与流式背压
讲师介绍
李号双，eBay 资深架构师，长期负责企业 AI 系统的架构设计与工程落地。他带领团队将 Agent 应用于研发运维、智能客服和数据分析等场景，持续处理系统从 Demo 走向生产时遇到的稳定性、安全与成本问题。在长期的一线实践中，他围绕 Agent 工程、RAG 架构、记忆管理、工具治理与成本风控积累了丰富的系统经验，是两项国际专利的第一发明人。
课程介绍
一个 Agent，几行循环就能跑起来：调用模型、执行工具、写回结果，直到完成任务。但当它开始承接真实业务，问题也随之而来：进程崩溃后如何继续？多个任务同时修改状态，怎样避免冲突？执行敏感操作前，如何暂停等待审批？这些能力，藏在 Agent 框架的底层设计中。
如果你已经会使用 Agent 框架，却说不清它为什么这样设计；遇到问题时，拿不准该调整配置、扩展组件，还是重新考虑技术选型，那么，系统学习框架设计，就是从“会用”走向“会造”的下一步。
在《生产级 Agent 框架设计与实现》这门课中，eBay 资深架构师李号双，将带你从最简单的 Agent Loop 出发，亲手搭建一套生产级最小框架内核。每加入一个部件，都先追问它要解决什么问题；每作出一项选择，都讲清背后的约束与代价。通过对照主流框架的设计，并在配套项目 ProdAgent 中验证，你将逐步建立自己的架构判断力。
课程设计
课程沿着“从内核到应用，再到外部扩展”的顺序展开。你会跟随一个售后退款助手，从查询订单、生成建议开始，逐步加入条件分支、并发核查、人工审批和多 Agent 协作，让每项设计都有具体的使用场景。
开篇词&导读：从六行循环出发，建立框架全景
为什么一个能跑通的循环，还需要 Plan、Run、Scheduler 等部件？导读将从“执行进度究竟存在哪里”这个问题切入，推导框架的核心组成，画出贯穿全课的架构总图。后续每一讲，都围绕图上的一个部件展开。
前五章：亲手构建内核，让执行可控、失败可恢复
从流程蓝图与运行实例的分离开始，逐步实现状态管理、事件日志、检查点、就绪调度、并发控制和暂停恢复。你会弄清楚：多个节点怎样安全地合并状态，重试怎样避免重复副作用，Agent 怎样释放进程等待审批，以及流式输出跟不上时如何处理。每项生产能力，都能找到对应的机制与实现。
第六章：用同一套内核，组合多种 Agent 模式
ReAct、先规划后执行、多 Agent 协作，是否需要各自设计一套引擎？这一部分将带你亲手组合这些模式，厘清任务计划与执行图的区别，理解委派、交棒和共享黑板如何分别处理控制权与信息流。通过流水线、主管制、层级协作和并行专家等示例，你将学会判断什么时候需要拆分 Agent，以及应该如何组织协作。
第七章：接入外部能力，为变化留下扩展位置
模型、工具、上下文、记忆与 Skill 如何接入，又不让内核被具体厂商和业务策略绑住？这一部分将带你设计统一工具契约、调用管线、端口与适配器，理清运行状态、会话历史、上下文窗口与长期记忆的边界，让框架能够随着需求变化持续扩展。
课程配套开源教学项目 ProdAgent，内核约 1800 行代码，运行时仅使用 Python 标准库，无三方依赖，示例可离线运行。具备基础 Python 阅读能力，就可以跟随课程推导、实现并验证设计。
作为《生产级 Agent 排雷实战》的姊妹篇，本课无需前置学习，聚焦框架内核及扩展机制。你将带走一个可以亲手实现的最小框架，以及一套能用于技术选型、二次开发和系统设计的判断方法。
课程目录
适合人群
- 会用 Agent 框架、想从“会用”走向“会造”的工程师
- 正在把 Agent 从 Demo 落地到生产环境的团队
- 有 Python 基础、想深入理解 Agent 工程化的开发者
