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你将获得
- Cordis 组合机制与插件生命周期原理剖析
- 工具流水线、会话日志与 Agent Loop 源码详解
- Goal、Subagent、Workflow 与 Ralph 编排实战
- 异常检测、候选规则生成、评测与自进化闭环
讲师介绍
有超过十年的软件开发经验，曾在创业公司野蛮生长，也曾在国内一线互联网大厂阿里巴巴加班内卷，目前就职于外企 PayPal，在决策平台团队担任高级软件工程师。
技术栈以 JVM 生态（Java/Kotlin）为主，同时具备 Python、Lua、JavaScript 等多语言开发经验，尤其在企业级规则引擎、平台型系统建设方面有较深积累。关注大模型技术落地，坚持实战优先，致力于将 LLM 能力转化为可落地的业务价值，擅长从工程实践中提炼可复用的方法。
课程介绍
AI 正从“辅助人写代码”，走向参与实验、评测和系统改进。
但所谓“AI 自进化”，并不是让 Agent 随意修改自己。真正能够落地的自进化系统，必须形成一条受控闭环：记录运行轨迹 → 发现异常 → 生成候选方案 → 评测确认 → 持久化生效。
DeepSeek 开源的 DeepSeek Harness（dsh），为这条闭环提供了两块关键地基。
第一，一切皆插件。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环和调度都可以替换、组合，由 Cordis 内核管理生命周期与依赖关系。Agent 不再被锁在固定的执行框架里，而是可以按任务需要动态重组。
第二，每次运行都可追溯。系统提示、上下文注入、工具调用、执行结果和 Subagent 调度都会写入 Append-Only 会话日志。Agent 做过什么、为什么出错、改进是否有效，都有轨迹可以回放和验证。
一个让系统能改，一个让系统能看。二者结合，才有资格讨论 AI 自进化。
《DeepSeek Harness 前沿工程实践》不是一门 API 调用课，也不只是教你安装插件。课程将用 4 个篇章、21 讲，带你从底层内核走到完整系统：
- 基础篇：理解 Cordis、Effect、依赖注入、事件分发与插件生命周期；
- 核心篇：拆解工具流水线、进程沙箱和 Append-Only 会话日志；
- 编排篇：深入 Agent Loop、Goal、Subagent、Workflow 与多 Agent 协作；
- 实战篇：亲手构建一个规则可演化的防火墙 Agent。
在最终实战中，系统会识别异常请求、分析运行轨迹、生成候选规则，再经过评测和确认持久化生效。你完成的不是一个只能演示的 Agent Demo，而是一套可观测、可评测、可控制的规则自进化闭环。
学完课程，你将获得三层能力：
- 看懂 Agent 运行时和插件架构；
- 理解工具、会话、沙箱、日志与多 Agent 编排如何协作；
- 独立实现一个受控的自进化系统。
这门课适合已经具备开发基础，关注 Agent、Coding Agent、运行时架构和 AI 自进化的工程师。如果你只想调用 DeepSeek API，官方文档已经足够；如果你想从“使用 Agent”走向“理解并改造 Agent”，这门课值得学习。
需要说明的是，DeepSeek Harness 目前仍处于开发者预览阶段，接口可能变化。课程真正有长期价值的，不是某个版本的 API，而是插件化、可追溯运行和受控改进背后的工程方法。
课程目录
适合人群
- AI 应用/Agent 研发工程师：不满足于直接使用 dsh 标准模式或创造 dsh 简单插件，希望掌握框架底层，具备复杂 Agent 架构设计能力的开发者。
- 资深前端/后端/架构师：希望切入 AI 赛道，将已有系统能力与新一代自进化 Agent 框架深度融合的工程师。
- 前沿技术探索者：对智能体自进化有好奇心，希望用工程代码落地前沿 AI 趋势的极客。
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