AI产品力实战课

AI 产品不好做，难点往往不在“会不会用 AI”，而在于：什么场景值得做？需求怎么定义？技术怎么选？效果怎么评？最后又怎么真正推进到业务里？

不少 AI 项目一开始就陷入工具和技术细节：看到一个新模型就想接入，拿到一个业务需求就开始做 Demo，结果要么解决的是伪需求，要么做出来无法评测、无法验收，更难从试点走向规模化。

这门课不从工具堆砌出发，而是围绕 AI 产品从 0 到 1 的完整落地链路，带你从产品视角重新建立一套方法：用 4D-AI 价值发现法筛选高价值场景，用 AI 产品 PRD 明确输入输出、能力边界与验收标准，再根据业务需求选择 Prompt、知识库、Agent、Skill、Workflow 等能力，并通过评测体系和 Bad Case 闭环持续优化。

学完之后，你不仅能判断“AI 能不能做”，更能回答值不值得做、应该怎么做、做到什么程度算成功，以及如何推动它真正落地。

https://time.geekbang.org/course/intro/101183601

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