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AGI产品经理全栈进化指南

¥4.99

描述

课程介绍

2024 到 2026 年,AI 产品经历了从“对话式玩具”到“自主执行 Agent”的剧烈跃迁。你可能已经发现:产品经理只懂需求分析、画原型图、写 PRD,已经远远不够了。

2026 年的产品经理,必须同时是工程师、架构师和 AI 训练师。

这门课不教你写代码,而是教你学会像工程师一样思考、像架构师一样设计、像创业者一样快速验证。我们不谈空泛的趋势,只聚焦三个核心问题:

  • 如何用好产品:像顶级工程师一样,用 V0.App、Claude Code 等工具,把脑海中的想法变成可演示、可部署的 Demo。
  • 如何构建真正的 AI Agent 产品:Claude Code 背后的 Agent Loop、分层记忆、多 Agent 协同是如何运作的?我们将从中提炼底层设计模式,并迁移到自己的产品中。
  • 产品商业化:在 AI SEO(GEO)成为主流的时代,让你的产品被看见、卖出去。

为什么现在学?

过去两年,我们见证了太多爆款 AI 产品的“生死轮回”。有的靠营销昙花一现,有的因为工程底座不稳而崩塌,更多的是在多 Agent 协同的浪潮中被淘汰。

2026 年的竞争格局已经清晰:

  • 模型层:推理成本持续下降,模型能力趋于同质化,差异化在工程和产品
  • 工程层:Agent Loop、记忆系统、工具编排成为基础设施
  • 产品层:用户不再满足于聊天,而是期待能持续帮我干完一件事的自主 Agent

如果你还停留在 “调提示词、接 API” 的阶段,你的产品将在下一个周期失去竞争力。

AI 时代的噪声很大,但产品经理的核心能力从未改变:理解用户、定义问题、组织资源、推动落地

变的是组织资源的方式——以前你需要工程师、设计师、测试团队,现在你可以用 Claude Code 作为最小产品工坊,用 Agent 作为 7×24 小时的协作者,用 Skill 系统作为可复用的组织能力。

可以说,AI 带来的技术平权,产品经理是最大的受益人群之一。这一次,真正的产品思想将不再受限于代码能力。把握 2026 年最关键的产品跃迁期,做第一批真正上岸的 AI Builder。

适合人群

  • 你是产品经理,已经用过 ChatGPT/Claude,但想系统性提升 AI 产品能力
  • 你负责的产品正在接入 AI,需要理解 Agent 的底层机制来做正确决策
  • 你想独立验证产品想法,但缺乏工程背景,需要一套低代码 / 无代码的完整工作流
  • 你在金融、投研、客服等垂直领域,面临长记忆、多工具、复杂协同的痛点

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