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课程介绍

AI 能写用例、生成脚本，但当测试任务越来越复杂，一个 Agent 往往不够用了：任务越来越多、上下文越来越长，不同 Skill 需要人工判断何时调用，流程一旦变化，维护成本也会快速上升…

这门课程聚焦测试智能体的工程化构建，把需求分析、白盒分析、黑盒测试等专业测试方法沉淀为可复用的测试 Skill，并通过 RAG 将操作手册、历史测试用例、上线检查清单等企业测试知识接入 AI，让智能体既掌握测试方法，也能理解真实业务。

学完这门课，你不再只是让 AI 完成一个个测试任务，而是能够把测试方法、业务知识和 Agent 能力组织起来，构建一套真正可复用、可协作、可约束的智能测试体系。